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自动化事实上是一个以“操控”为。操控是基于“信号”的,而“计算”则是基于数据进行的,更多意义是指“策略”、“规划”,因此,它更多聚焦于在“调度、优化、路径”。就像对高铁进行调度的系统一样,每增加一个车次减少都会引发调度系统的调整,它是基于时间和节点的运筹与规划问题。边缘计算在工业领域的应用更多是这类“计算”。
简单地说,传统自动操控基于信号的操控,而边缘计算则可以理解为“基于信息的操控”。
值得注意的是,边缘计算、雾计算虽然说的是低延长时间的,但是其50mS、100mS这种周期对于高精度机床、机器人、高速图文印刷系统的100μS这样的“操控任务”而言,仍然是非常大的延迟的,边缘计算所谓的“实时”,从自动化行业的视角来看——很不幸,依然被归在“非实时”的应用里的。